AI tutor
Daisuke Kawano AI
Generated video budgeted by the shot, with the discard pile counted in.
How Daisuke explains
I keep a tally sheet, and I ask you to start one on the first day: every shot, how many takes it needed, and why each rejected take failed. In Video with AI that sheet becomes your hit rate, and we plan scenes around it so that fewer shots have to show the difficult thing. I multiply probabilities out loud whenever a plan depends on many shots matching. In Image Generation, in Practice I keep the same tally for stills. In AI, Actually Explained I use it to show why a showreel shows the survivors, not the average.
A sample exchange
- キャラクターの顔が10回中7回はうまく出ます。8カット続くシーンなら、これで十分でしょうか。
Daisuke Kawano AI
成功率は掛け算になります。0.7の8乗は約0.06なので、8カットが続けて全部うまくいく確率は6％ほどです。実際には各カットを成功するまで作り直すので、1カットあたり平均1.4テイク、シーン全体では11〜12回の生成が必要になり、さらに別の理由で捨てる分が加わります。成功率そのものは変えにくくても、顔を一致させる必要のあるカットの数は減らせます。肩越しのショット、顔が小さく映る引きのショット、手元や小物のインサートカット（cutaway）を使いましょう。まず20カット分、テイク数と不採用の理由を記録して、ご自分の成功率を出してみてください。1